Pandas DataFrame存储到CSV, JSON,SQL

有时需要存储DataFrame到文件中,可以把DataFrame存储到CSV, JSON,SQL数据库中,如下所示:


df.to_csv('new_purchases.csv') df.to_json('new_purchases.json') # 保存到SQL数据库 import sqlite3 con = sqlite3.connect("database.db") df.to_sql('new_purchases', con)

当保存为JSON和CSV文件时,只需指定适当的文件名。使用SQL,不是创建一个新文件,而是使用con数据库连接将一个新表插入数据库。



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