Pandas 是一个开放源码、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas基于NumPy开发。
[pandas]源自术语“面板数据”(panel data)，这是一个计量经济学术语，指的是包含同一个体在多个时间段内的观察结果的数据集。——维基百科
本教程将介绍pandas的基础知识，包括安装，使用，以及如何与其他常见的Python数据分析工具。如matplotlib和scikit-learn)一起工作。
预备知识
章节
- Pandas 介绍
- Pandas 安装
- Pandas Series 与 DataFrame
- Pandas 创建 DataFrame
- Pandas 读取 CSV 数据
- Pandas 读取 JSON 数据
- Pandas 读取 SQL 数据库
- Pandas DataFrame存储到CSV, JSON，SQL
- Pandas 用head与tail查看数据
- Pandas 数据集信息
- Pandas 去除重复
- Pandas 整理列名
- Pandas 去除null值
- Pandas 填充(Imputation)空值
- Pandas 统计
- Pandas 访问列数据
- Pandas 访问行数据
- Pandas 有条件访问
- Pandas apply函数
- Pandas 绘图