TensorFlow – 高阶API

前面章节都是低阶API的介绍,有助于我们理解TensorFlow的基础知识。

为方便开发人员,TensorFlow提供了高阶API,包括以下模块:

  • Keras,用于构建和训练深度学习模型的 TensorFlow 高阶 API。
  • Eager Execution,一个以命令方式编写 TensorFlow 代码的 API,就像使用 NumPy 一样。
  • Estimator,一个高阶 API,可以提供已准备好执行大规模训练和生产的完全打包的模型。
  • 导入数据,简单的输入管道,用于将您的数据导入 TensorFlow 程序。

如需进一步了解,可参考相关资料。

Estimator

Estimator是一种可极大地简化机器学习编程的高阶 TensorFlow API。

Estimator 会封装下列操作:

  • 训练
  • 评估
  • 预测
  • 导出以供使用

我们可以使用TensorFlow提供的预创建的 Estimator,也可以编写自定义 Estimator。所有 Estimator(无论是预创建的还是自定义)都是基于 tf.estimator.Estimator 类的类。

后续章节中的部分示例,我们将使用Estimator。



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