TensorFlow – 占位符

占位符允许稍后赋值,通常用于存储样本数据。

要创建占位符,可使用tf.placeholder方法。

语法

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None )

说明

  • dtype: 数据类型
  • shape: 占位符的维数,可选。默认情况下,值为赋值数据的形状
  • name: 占位符的名称,可选

声明一个占位符:

import tensorflow as tf

data_placeholder_a = tf.placeholder(tf.float32, name = "data_placeholder_a")
print(data_placeholder_a)

输出

Tensor("data_placeholder_a:0", dtype=float32)

feed_dict参数

feed_dict参数可以为占位符提供具体赋值。



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