关于人工神经元，前面章节稍微提过，本章将详细讨论。
生物神经元
人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。树突是从其他神经元接收信息的分枝。
细胞核处理从树突接收到的信息。轴突是一种神经细胞用来传递信息的生物电缆。突触是轴突和其他神经元树突之间的连接。
人工神经元的出现
1943年，研究人员沃伦·麦卡洛克(Warren McCullock)和沃尔特·皮茨(Walter Pitts)发表了简化模拟脑细胞的首个概念设计，被称为McCullock-Pitts (MCP)神经元。他们将这种神经细胞描述为一个简单的逻辑门，输出二进制信息。
人脑神经元处理信息的过程：多个信号到达树突，然后整合到细胞体中，如果积累的信号超过某个阈值，就会产生一个输出信号，由轴突传递。
人工神经元
人工神经元是一个基于生物神经元的数学模型，神经元接受多个输入信息，对它们进行加权求和，再经过一个激活函数处理，然后将这个结果输出。
生物神经元对照人工神经元
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生物神经元 |
人工神经元 |
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细胞核 |
节点 (加权求和 + 激活函数) |
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树突 |
输入 |
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轴突 |
带权重的连接 |
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突触 |
输出 |
小结
人工神经元具有以下特点:
- 人工神经元是生物神经元的数学模型
- 它是人工神经网络中的一个基本单元
- 多个输入信息被加权求和
- 加权求和的结果经过一个激活函数后，生成输出信息
- 每个神经元连接到下一层神经元