NumPy 位运算

NumPy包中,可用位操作函数进行位运算。

  • bitwise_and 位与运算
  • bitwise_or 位或运算
  • invert 位非运算
  • left_shift 左移位
  • right_shift 右移位

bitwise_and

要对数值进行位与运算,可以使用bitwise_and()函数。

示例

import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17 
print (bin(a))
print (bin(b))

print ('\n13与17相与:') 
c = np.bitwise_and(13, 17)
print (bin(c))

输出


13与17的二进制表示: 0b1101 0b10001 13与17相与: 0b1

bitwise_or

要对数值进行位或运算,可以使用bitwise_or()函数。

示例

import numpy as np
print ('\n13与17的二进制表示:')
a,b = 13,17 
print (bin(a))
print (bin(b))

print ('\n13与17相或:') 
c = np.bitwise_or(13, 17)
print (bin(c))

输出


13与17的二进制表示: 0b1101 0b10001 13与17相或: 0b11101

invert

要对数值进行位非运算,可以使用invert()函数。

示例

import numpy as np 

print ('13的位非运算结果,其中ndarray的dtype为uint8:' )
print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8))) 
print ('\n')  

# 比较13和242的二进制表示,可以看到位的反转

print ('13的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(13, width = 8)) 
print ('\n')  

print ('242的二进制表示:' )
print (np.binary_repr(242, width = 8))

输出

13的位非运算结果,其中ndarray的dtype为uint8:
[242]


13的二进制表示:
00001101


242的二进制表示:
11110010

注意,binary_repr()函数的作用是: 返回数值的二进制表示,二进制位数可以通过width指定。

left_shift

left_shift()函数对数值进行左移位运算:二进制数值向左移位,右边补0。

示例

import numpy as np 

print ('对10左移位2位:' )
print (np.left_shift(10,2) )
print ('\n' ) 

print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8) )
print ('\n')  

print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) ) 

输出


对10左移位2位: 40 10的二进制: 00001010 40的二进制: 00101000

‘00001010’左移两位,右面补两个0。

right_shift

right_shift()函数对数值进行右移位运算:二进制数值向右移位,左边补0。

示例

import numpy as np 

print ('对40右移位2位:') 
print (np.right_shift(40,2)) 
print ('\n' ) 

print ('40的二进制:' )
print (np.binary_repr(40, width = 8) )
print ('\n' ) 

print ('10的二进制:' )
print (np.binary_repr(10, width = 8))  

输出

对40右移位2位:
10


40的二进制:
00101000


10的二进制:
00001010

‘00101000’右移两位,左面补两个0。



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