Elasticsearch 搜索

我们已经尝试了一些基本的搜索参数,让我们深入研究Query DSL。

文档字段

首先看看返回的文档字段。默认情况下,搜索结果中包含了完整的JSON文档(_source字段),如果不希望返回源文档全部内容,可以设置要返回的字段。

下面的例子,返回_source中的两个字段account_numberbalance:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["account_number", "balance"]
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["account_number", "balance"]
}
'

匹配查询

前面已经介绍过,使用match_all查询匹配所有文档。下面介绍一个新的查询类型:match查询,可以对某个字段进行搜索。

下面的例子,返回编号为20的帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "account_number": 20 } }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match": { "account_number": 20 } }
}
'

下面的例子,返回地址中包含“mill”的所有帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill" } }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match": { "address": "mill" } }
}
'

下面的例子,返回地址中包含“mill”或“lane”的所有帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}
'

下面的例子,是match的一个变体match_phrasematch_phrase匹配整个短语,它返回地址中包含短语“mill lane”的所有帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}
'

布尔查询

布尔查询使用布尔逻辑,将小查询组合成大查询。

下面的例子,bool must子句下包含两个匹配查询,返回地址中包含“mill”且也包含“lane”的帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}
'

在上面的示例中,bool must子句包含的所有匹配条件为真,文档才能被视为匹配,类似逻辑与。

下面例子中,bool should子句下包含两个匹配查询,返回地址中包含“mill”或“lane”的帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}
'

在上面的示例中,bool should子句包含的匹配条件有一个为真,文档将被视为匹配,类似逻辑或。

下面例子中,bool must_not子句包含两个匹配查询,返回地址中既不包含“mill”也不包含“lane”的帐户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}
'

在上面的示例中,bool must_not子句包含的匹配条件全部为假,文档将被视为匹配,类似逻辑与非。

可以在布尔查询中同时组合mustshouldmust_not子句,可以在这些布尔子句中组合布尔查询,以模拟任何复杂的多级布尔逻辑。

下面例子中,返回所有40岁,但不居住在ID(aho)的人的账户:

API

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}
'


浙ICP备17015664号 浙公网安备 33011002012336号 联系我们 网站地图  
@2019 qikegu.com 版权所有,禁止转载