SQL RIGHT JOIN (右连接)

右连接与左连接完全相反。它返回右表中的所有行,以及满足连接条件的左表中的行。

右连接是一种外部连接,也被称为右外部连接。其他类型外部连接是左连接和全连接。下图说明了右连接工作原理。

SQL RIGHT JOIN

为了更清楚地理解这一点,让我们看看下面的employees和departments表。

employees

+--------+--------------+------------+---------+
| emp_id | emp_name     | hire_date  | dept_id |
+--------+--------------+------------+---------+
|      1 | Ethan Hunt   | 2001-05-01 |       4 |
|      2 | Tony Montana | 2002-07-15 |       1 |
|      3 | Sarah Connor | 2005-10-18 |       5 |
|      4 | Rick Deckard | 2007-01-03 |       3 |
|      5 | Martin Blank | 2008-06-24 |    NULL |
+--------+--------------+------------+---------+


departments

+---------+------------------+
| dept_id | dept_name        |
+---------+------------------+
|       1 | Administration   |
|       2 | Customer Service |
|       3 | Finance          |
|       4 | Human Resources  |
|       5 | Sales            |
+---------+------------------+

现在,假设您想检索所有部门的名称及其下属员工的详细信息。实际情况中,可能有些部门目前没有员工。

下面的语句通过使用公共字段dept_id将employees和departments表连接在一起,检索所有部门的名称及其下属员工的id、名称、雇佣日期。

SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
FROM employees AS t1 RIGHT JOIN departments AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id ORDER BY dept_name;

出现在JOIN子句左边的表即是左表,右边的是右表。

执行上述命令后,将得到如下输出:

+--------+--------------+------------+------------------+
| emp_id | emp_name     | hire_date  | dept_name        |
+--------+--------------+------------+------------------+
|      2 | Tony Montana | 2002-07-15 | Administration   |
|   NULL | NULL         | NULL       | Customer Service |
|      4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | Finance          |
|      1 | Ethan Hunt   | 2001-05-01 | Human Resources  |
|      3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | Sales            |
+--------+--------------+------------+------------------+

结果集中包含了departments表的所有行,不管employee表中的dept_id字段是否匹配。

可以看到,即使部门“Customer Service”中没有emplpoyee,也包含进来了。

右表的一行,如果左表中没有匹配行,则连接后的结果行中左表的字段填空值NULL。



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