右连接与左连接完全相反。它返回右表中的所有行，以及满足连接条件的左表中的行。
右连接是一种外部连接，也被称为右外部连接。其他类型外部连接是左连接和全连接。下图说明了右连接工作原理。
为了更清楚地理解这一点，让我们看看下面的employees和departments表。
employees
+--------+--------------+------------+---------+
| emp_id | emp_name | hire_date | dept_id |
+--------+--------------+------------+---------+
| 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 |
| 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 |
| 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 |
| 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 |
| 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL |
+--------+--------------+------------+---------+
departments
+---------+------------------+
| dept_id | dept_name |
+---------+------------------+
| 1 | Administration |
| 2 | Customer Service |
| 3 | Finance |
| 4 | Human Resources |
| 5 | Sales |
+---------+------------------+
现在，假设您想检索所有部门的名称及其下属员工的详细信息。实际情况中，可能有些部门目前没有员工。
下面的语句通过使用公共字段dept_id将employees和departments表连接在一起，检索所有部门的名称及其下属员工的id、名称、雇佣日期。
SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
FROM employees AS t1 RIGHT JOIN departments AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id ORDER BY dept_name;
出现在JOIN子句左边的表即是左表，右边的是右表。
执行上述命令后，将得到如下输出:
+--------+--------------+------------+------------------+
| emp_id | emp_name | hire_date | dept_name |
+--------+--------------+------------+------------------+
| 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | Administration |
| NULL | NULL | NULL | Customer Service |
| 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | Finance |
| 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | Human Resources |
| 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | Sales |
+--------+--------------+------------+------------------+
结果集中包含了departments表的所有行，不管employee表中的dept_id字段是否匹配。
可以看到，即使部门“Customer Service”中没有emplpoyee，也包含进来了。
右表的一行，如果左表中没有匹配行，则连接后的结果行中左表的字段填空值NULL。